如何提升大数据风控适配性？融360|占融数科案例详解

专题

风控一直是金融行业最为核心和艰难的环节之一，常常遭遇类似“风箱里的老鼠，两头受气”的尴尬状况，前端为完成绩效要求扩大获客入口，却容易导致坏账率提高，贷后管理难度增加，业内将其称为“米奇效应”。

消除“米奇效应”，实现营销与风控两端的可控发展，是金融机构发力零售金融亟需解决的难点、痛点。根据金融机构的需求，以融360|简普科技（NYSE：JT）为代表的金融科技企业提出充分利用科技创新，将大数据风控技术引入到金融业务场景中，打通营销端和风控端，帮助金融机构提升获客效率的同时降低坏账率。

在科技与金融深度融合背景下，该提议受到金融机构的广泛认可，大数据风控在金融服务领域的应用日益成熟，贯穿于金融风险控制的各个领域，涵盖申请欺诈风险、交易欺诈风险、支付欺诈风险、信用风险、合规风险、市场风险、套现风险和洗钱风险等。随着应用场景日益丰富，金融机构对提供大数据风控服务的合作机构要求不断提升，要求合作机构能够深挖细分领域金融需求，持续提高大数据风控适配性。

具体分析，构成大数据风控服务的要素分别是数据、算法和专业判断能力，持续提高大数据风控适配性意味着，作为赋能合作方的金融科技企业需在各个要素领域具备行业领先的能力，能够有效满足金融机构发展业务中的个性化需求。并且，数据、算法和专业判断能力缺一不可，三者之间若有一项存在明显短板，就容易造成大数据风控在辅助决策中出现结果偏差。

作为专业的数字金融服务提供商，占融数科背靠纽交所上市公司融360|简普科技（NYSE：JT），在数据、算法和专业判断领域具有深厚的积累和出众的表现，能够快速响应金融机构业务需求，帮助金融机构提升数字化水平、持续开拓业务方向。

融360|简普科技作为中国专业、独立开放的金融产品搜索推荐和服务平台以及独立线上信用卡申请平台，连接了1.5亿注册用户和2000多家金融机构及各类营销伙伴和数据分析合作伙伴，使得占融数科有效聚合了各合作方优质资源和风控能力。

在技术领域，占融数科针对“ABCD”做了大量的布局，并逐渐构筑起了护城河。关于“A”（AI），融360运用了世界前沿的算法技术，如知识图谱、社交挖掘、异常行为识别、拒绝推断、迁移学习等。关于“B”（Big data），成立九年多来，平台积累了海量的用户特征，拥有过亿实名注册信贷用户，数十P用户金融行为画像。关于“C”（Cloud computing），平台有数十台GPU深度学习机器，数亿节点大规模社交图和数十PB的数据存储能力。关于“D”（Digitally inclusive），占融数科将数字普惠金融技术应用到全流程业务线中，帮助金融机构提高用户审批率、转化率，降低坏账率和运营成本，辅助金融机构服务下沉。

在人才方面，占融数科团队拥有数百名智能风控专家，在智能营销、智能信审、贷中监控、贷后管理等全流程业务线上具有丰富的实战经验，具备出色的专业判断能力。目前，团队已获得近百件计算机软件著作，拥有6项专利设计。核心专家均取得优秀技术研发成绩，包括多次在国际SCI期刊、国际EI会议、国际会议ICDAR上发表文章及论文。

占融数科不仅能洞察出B端机构在业务转型中以及其传统风控模式的痛点、难点，还更深入地了解C端用户的需求，为金融机构业务转型升级提出针对性更强的策略和方向，并量身打造解决方案。

例如，针对近年来B端机构对用户体验以及产品设计与企业的契合度要求不断提升的现象，融360|占融数科已实现AI驱动风控解决方案、智能营销解决方案、高可用分布式特征系统、统一变量开发引擎、自动化建模系统、模型监控预警系统、实时风险指标洞察、核心系统构建、评分卡、外部信息管理平台、“占魔师”-风险管理类系统平台、“占数师”-数字营销系统平台等实际业务定制化、创新性产品的应用，更能响应金融机构的需求。

占融数科已累计服务数千家金融机构，参与超过亿次信贷决策，为千亿资金的安全提供有力保障。展望未来，随着金融数字化转型进程的持续加快，金融机构对科技赋能服务的需求将日益高涨，占融数科将继续致力于科技创新，运用新兴科技为金融机构“排忧解难”，深挖细分领域金融需求，从而推动普惠金融纵深发展。